Revision as of 15:05, 12 November 2025

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进行中的工作

研究工作大致分为边端协同AI、物联网、网络系统、场景应用以及零散竞赛相关方向。总的目标是希望能够让更多能力受限的物联网设备具有复杂计算的能力，打破网络与计算的边界，形成智能物联网系统。

注意事项

请各位同学定期更新自己工作对应的页面，也可以自由新增、调整，尽量不删除（除非是重复建设的页面）。

题目列表

通过计算卸载、边端边边协同方式，将松散、受限的计算资源打通，形成复杂计算能力，支持在动态、低成本、不可靠环境中稳定运行各类AI服务。

人员

在读：显阳, 新燕, 瑞征, 忠伟, 逸菲, 舒泓, 梦浩, 芷昱, 家宇

毕业：丛荣, 嘉乐, 舒畅, 刘长胜, 韩云鹏, 张林元齐, 张健飞, 莫继为, 张云桐, 王梓

协同计算

超轻量推理

基于HDC的超轻量化推理 (梦浩, 芷昱)

计算卸载

星地场景的卸载决策
多边缘场景卸载
移动、异构场景中的计算卸载
- Remora
- Meepo
- Menelaus

物联网逐渐被解构了，除了传统的低功耗传输组网推理外，更多工作被定义在其他更加具体的场景中，如无人机/AR/全息路口等。

人员

在读：陈凯, 孟羽, 有为, 栢荣, 周羿, 嘉诚, 梦琪, 佳昊, 汪洋

毕业：王鹏飞, 陈嘉俊, 张新宇, 毛文量, 郑凯文, 王雄, 黄文杰, 高伟峰, 庞瑶瑶, 杨轩, 黄新源

低功耗通信及组网

长距离低功耗通信，主要包含可见光和LoRa:

异构协议/代码生成

跨域物联网协议及代码生成：

跟随无人机/机器人

ReID

无人机自主跟拍系统

AR、孪生等

实验室孪生系统 (浩天)
可编程展板 (海峰)
AR Life logger (世鉴)

各类网络系统，包含数据中心仿真、量子网络、车联网、无人机网络等等。

人员

在读：芹涌, 振国, 亚亮, 海峰, 俊哲, 帮国, 振华

毕业：璐炜, 卓柳, 王哲, 陈烁炜, 李维旺, 江雨虹, 杨安琪, 杨明航

大规模仿真

离散OS

基于无线总线内存访问的协同计算 (海峰)

量子网络

车联网

UAV网络

无人机数据采集 (璐炜)
无人机路径管理 (振华, 璐炜)

RIS

RIS (海峰)

人际网络

师生匹配 (道斌)

非常具体的应用场景中存在的各类问题，有一定产业化前景的题目。

人员

在读：基易, 梦凡, 陈立, 道斌, 麟旗, 世鉴

毕业：陈飞羽, 刘江澍, 胡诗琦, 王晓松, 冯思林, 李经纬, 杨璐齐, 赵子斐, 方予懿

体积视频

充分利用边缘能力、降低提及视频的视频生成门槛，提升编解码效率，并支持更加动态复杂的场景。

大规模仿真

长期目标替代NS3：

GPU原生的网络仿真器 (芹涌, 陈立)

全息路口

人路协同计算卸载 (显阳)

无人机/AR

人机物交互AppStore（提炼环境关系）
自主跟随拍摄
面向行业场景的各类AR系统
- AR life logger
- 面向医疗场景

人物关系匹配

需求找人的问题，包括师生匹配、校友匹配、老乡匹配等等。从最熟悉的师生关系开始：

研究生师生匹配系统 (道斌)

各类竞赛

包括国内、国际会议联合举办的各类竞赛：

IPSN24自动驾驶竞赛 (舒泓, 王鹏飞)
2024全国研究生OS竞赛：键鼠跨设备输入 (浩天, 嘉诚)

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 在读：[[User:Chenkai|陈凯]], [[User:Mengyu|孟羽]], [[User:Youwei|有为]], [[User:Bairong|栢荣]], [[User:Bairong|周羿]], [[User:Jiacheng|嘉诚]], [[User:Bairong|梦琪]], [[User:Jiahao|佳昊]], [[User:Wangyang|汪洋]]
-毕业：王鹏飞, 陈嘉俊, 张新宇, 毛文量, 郑凯文, 王雄, 黄文杰, 高伟峰, 庞瑶瑶, 杨轩, 黄新源,
+毕业：王鹏飞, 陈嘉俊, 张新宇, 毛文量, 郑凯文, 王雄, 黄文杰, 高伟峰, 庞瑶瑶, 杨轩, 黄新源
 == 低功耗通信及组网 ==
 长距离低功耗通信，主要包含可见光和LoRa:
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 在读：[[User:Jiyi|基易]], [[User:Mengfan|梦凡]],  [[User:Chenli|陈立]], [[User:Daobin|道斌]], [[User:Linqi|麟旗]], [[User:Shijian|世鉴]]
-毕业：陈飞羽, 刘江澍, 胡诗琦, 王晓松, 冯思林, 李经纬, 杨璐齐, 赵子斐, 方予懿,
+毕业：陈飞羽, 刘江澍, 胡诗琦, 王晓松, 冯思林, 李经纬, 杨璐齐, 赵子斐, 方予懿
 == 体积视频 ==
 充分利用边缘能力、降低提及视频的视频生成门槛，提升编解码效率，并支持更加动态复杂的场景。